热点-谷歌研究员：我们没有护城河 OpenAI也没有

①谷歌内部研究员在一份研究中称，开源模型的出现让谷歌和OpenAI都很难在人工智能竞赛中获胜； ②3月Meta泄露的LLaMA模型成为开源社区的宠儿，公众开发出了多个迭代版本，且在成本和质量上都相当有优势。

财联社5月6日讯（编辑 马兰）人工智能竞赛中领头的OpenAI和谷歌，事实上在比赛中并没有那么大的优势。有研究称，谷歌和OpenAI现在就像是被水果摊包围的沃尔玛，体量虽大，却失于灵活性。

这也在谷歌最近泄露的一份内部备忘录中得到验证。一名匿名人士在Discord平台上发布了谷歌内部研究员的一份研究，里面称谷歌在人工智能方面并没有护城河，OpenAI也没有。

该研究报告认为，谷歌和OpenAI都没有赢得这场军备竞赛的能力，在两家公司竞争的时候，第三方其实一直在坐享其成。他指的第三方，是开源的人工智能模型。

自3月Meta泄露了其基础语言模型LLaMA以来，社区在这个模型上进行积极的开发，使这个模型越来越有能力与OpenAI和谷歌的Bard进行竞争。

据报告称，这些模型的一个优势是，其大大减少了训练模型所需的工作量和资源。开源模型用100美元的成本和相对较少的参数开发，而谷歌却需要花1000万美元和千万量级的数据训练模型；开源可以在几周内完成迭代，而谷歌可能需要几个月。

作者还指出，虽然谷歌和OpenAI的模型在质量方面有优势，但差距正在以惊人的速度缩小，开源模型更快，更定制化、更私密且功能也很强大。他认为巨型模型正在阻碍谷歌在人工智能的进步，从长远来看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。

另一方面，当免费的、不受限的替代品在质量上有竞争力的时候，消费者就不会再为收费且很多使用条例的模型买单。

群众的力量

今年2月24日，Meta推出LLaMA模型。但在一周之内，该小型模型被泄露给了公众。虽然美国规定禁止将未获许可的人工智能模型用于商业模型，但公众的热情仍然被点燃。

3月12日，用户Artem Andreenko首次将他改进过的LLaMA模型放在微型单板计算机Raspberry Pi上运行。第二天，斯坦福发布了Alpaca，允许其他用户在LLaMa上进行微调。

据斯坦福的论文称，他们共花费了几百美元，让用户的微调指令可以与原始代码分开，从而使其独立于Meta的许可证。这样一来，任何人都可以分享和应用不断微调后的模型。

此后，多所大学和个人开发者全情投入，陆续发布了多个模型。而不断优化的模型也让谷歌和ChatGPT侧目，更让这两个领头羊抓狂的是，这些快速成长的模型基本上都只花费了几百美元。

这也是谷歌研究员感到不安的一个重要原因，他呼吁谷歌应该与开源社区合作开发语言模型，甚至成为开源社区的领导者，尽管这可能会让谷歌在一段时间内感到不舒服，因为这必然带来对自己模型的开放。

该研究员还指出，开源模型的出现实际上便宜了Meta，因为泄露的模型建立在其基础模型之上，他们可以直接将各种调整整合进自己的产品中。他还羡慕地说，Meta相当于拥有了全球的免费劳动力。